
LessCal
App em que o usuário fotografa o prato e a IA estima calorias e macros, com histórico e assinatura.
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Inteligência artificial
Integramos inteligência artificial a produtos e processos: assistentes que respondem clientes, automações que leem documentos e recursos de IA dentro do seu app ou SaaS. É para empresas que querem usar IA para ganhar tempo e vender mais, com uma solução que funciona no dia a dia e não só na demonstração.
Os modelos de linguagem abriram muitas possibilidades, mas colocar IA para trabalhar dentro de uma empresa exige mais do que conectar uma API. É preciso escolher onde ela realmente economiza tempo, alimentar o modelo com as informações certas, controlar custos e garantir que as respostas sejam confiáveis.
Na BG Coding, começamos pelo processo: quais tarefas consomem mais horas, onde há volume repetitivo e que decisão a IA vai apoiar. Com isso definido, desenvolvemos a solução integrada aos sistemas que a empresa já usa, com limites claros do que a IA pode e não pode fazer.
Também construímos produtos com IA no centro, em que o recurso inteligente é o próprio diferencial. Um exemplo é o LessCal, app em que o usuário tira uma foto do prato e a IA estima as calorias.
Assistentes que respondem com base nas informações da sua empresa e passam para um humano quando precisa.
IA que consulta manuais, contratos e bases internas para responder indicando a fonte.
Leitura e classificação de documentos, extração de dados e preenchimento automático de sistemas.
Funções inteligentes dentro do seu app ou SaaS, como análise de imagens, resumos e recomendações.
IA conectada a CRM, WhatsApp, e-mail, planilhas e sistemas internos.
Monitoramento de uso, limites de gasto e avaliação periódica das respostas.
Onde a inteligência artificial costuma gerar retorno mais rápido dentro de uma empresa:
Respostas a dúvidas frequentes no WhatsApp e no site, com passagem para um atendente quando precisa.
Qualificação de leads, resumo de conversas e sugestão de próximos passos para o time comercial.
Leitura de notas, boletos e comprovantes, com lançamento automático no sistema.
Busca e resumo de cláusulas em contratos e documentos internos, indicando a fonte de cada resposta.
Assistente que responde a equipe com base em manuais, processos e políticas da empresa.
Recursos de IA dentro do seu app ou SaaS, como análise de imagens, classificação e recomendações.
Identificamos as tarefas em que a IA gera mais retorno e definimos como medir o resultado.
Testamos a solução com dados reais da empresa antes de investir no desenvolvimento completo.
Construímos a solução integrada aos seus sistemas, com regras de segurança e limites claros.
Validamos a qualidade das respostas com casos reais e ajustamos o que for preciso.
Colocamos em uso com a equipe, com monitoramento de custo e desempenho.
Acompanhamos os resultados e evoluímos a solução conforme os modelos e o uso mudam.
Escolhemos o modelo pela tarefa, pelo custo e pela privacidade exigida, e não pela marca.
Projetos com IA funcionam melhor em etapas. Começamos por uma prova de conceito curta, com dados reais, para confirmar que a solução entrega o resultado esperado antes de ampliar o investimento.
Depois da validação, o cronograma do desenvolvimento completo vem na proposta.
O investimento tem duas partes: o desenvolvimento, com orçamento fechado por etapa, e o custo de uso dos modelos de IA, que depende do volume. Pesam no orçamento:
Na proposta, estimamos também o custo mensal de uso dos modelos, para você saber quanto custa operar a solução.
Aplicamos IA onde ela economiza tempo ou gera receita.
Prova de conceito com dados reais antes do projeto completo.
Cuidado com dados sensíveis, controle de acesso e alinhamento à LGPD.
A IA funciona dentro dos sistemas que a equipe já usa.

App em que o usuário fotografa o prato e a IA estima calorias e macros, com histórico e assinatura.
As que mais dão retorno são as repetitivas e baseadas em texto: responder dúvidas frequentes, ler e classificar documentos, extrair dados, resumir informações e buscar respostas em bases internas.
Esse risco existe e é tratado no projeto. Limitamos a IA às informações da empresa, definimos quando ela deve passar o atendimento para uma pessoa e testamos as respostas com casos reais antes de colocar no ar.
Priorizamos configurações em que os provedores não usam os dados enviados para treinar modelos, aplicamos controle de acesso e tratamos dados pessoais conforme a LGPD.
O desenvolvimento tem orçamento fechado por etapa. O uso dos modelos tem um custo mensal que depende do volume, e estimamos esse valor na proposta.
Não. Na maioria dos casos, a IA é integrada às ferramentas atuais, como WhatsApp, CRM, e-mail e planilhas.
Sim. Recomendamos começar por uma prova de conceito com dados reais, para validar o resultado antes de ampliar o investimento.
Conte quais tarefas mais consomem o tempo da equipe. Voltamos com um diagnóstico e uma proposta que começa por uma prova de conceito.