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Inteligência artificial

Desenvolvimento com inteligência artificial

Integramos inteligência artificial a produtos e processos: assistentes que respondem clientes, automações que leem documentos e recursos de IA dentro do seu app ou SaaS. É para empresas que querem usar IA para ganhar tempo e vender mais, com uma solução que funciona no dia a dia e não só na demonstração.

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Os modelos de linguagem abriram muitas possibilidades, mas colocar IA para trabalhar dentro de uma empresa exige mais do que conectar uma API. É preciso escolher onde ela realmente economiza tempo, alimentar o modelo com as informações certas, controlar custos e garantir que as respostas sejam confiáveis.

Na BG Coding, começamos pelo processo: quais tarefas consomem mais horas, onde há volume repetitivo e que decisão a IA vai apoiar. Com isso definido, desenvolvemos a solução integrada aos sistemas que a empresa já usa, com limites claros do que a IA pode e não pode fazer.

Também construímos produtos com IA no centro, em que o recurso inteligente é o próprio diferencial. Um exemplo é o LessCal, app em que o usuário tira uma foto do prato e a IA estima as calorias.

Para quem é

  • Empresas com alto volume de atendimento repetitivo no WhatsApp, e-mail ou chat.
  • Operações que processam documentos, contratos, notas ou formulários manualmente.
  • Produtos digitais que querem um recurso de IA como diferencial.
  • Equipes que precisam encontrar informação em muitos documentos internos.

O que entregamos

Assistentes de atendimento

Assistentes que respondem com base nas informações da sua empresa e passam para um humano quando precisa.

Busca em documentos (RAG)

IA que consulta manuais, contratos e bases internas para responder indicando a fonte.

Automação de processos

Leitura e classificação de documentos, extração de dados e preenchimento automático de sistemas.

Recursos de IA em produtos

Funções inteligentes dentro do seu app ou SaaS, como análise de imagens, resumos e recomendações.

Integrações

IA conectada a CRM, WhatsApp, e-mail, planilhas e sistemas internos.

Controle de custo e qualidade

Monitoramento de uso, limites de gasto e avaliação periódica das respostas.

Casos de uso de IA por área

Onde a inteligência artificial costuma gerar retorno mais rápido dentro de uma empresa:

Atendimento

Respostas a dúvidas frequentes no WhatsApp e no site, com passagem para um atendente quando precisa.

Vendas

Qualificação de leads, resumo de conversas e sugestão de próximos passos para o time comercial.

Financeiro e administrativo

Leitura de notas, boletos e comprovantes, com lançamento automático no sistema.

Contratos e documentos

Busca e resumo de cláusulas em contratos e documentos internos, indicando a fonte de cada resposta.

Suporte interno

Assistente que responde a equipe com base em manuais, processos e políticas da empresa.

Produto

Recursos de IA dentro do seu app ou SaaS, como análise de imagens, classificação e recomendações.

Como desenvolvemos soluções com IA

  1. Diagnóstico

    Identificamos as tarefas em que a IA gera mais retorno e definimos como medir o resultado.

  2. Prova de conceito

    Testamos a solução com dados reais da empresa antes de investir no desenvolvimento completo.

  3. Desenvolvimento

    Construímos a solução integrada aos seus sistemas, com regras de segurança e limites claros.

  4. Avaliação

    Validamos a qualidade das respostas com casos reais e ajustamos o que for preciso.

  5. Implantação

    Colocamos em uso com a equipe, com monitoramento de custo e desempenho.

  6. Melhoria contínua

    Acompanhamos os resultados e evoluímos a solução conforme os modelos e o uso mudam.

Tecnologias

Escolhemos o modelo pela tarefa, pelo custo e pela privacidade exigida, e não pela marca.

  • APIs de modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic, Google)
  • Python
  • TypeScript
  • Node.js
  • Bancos vetoriais
  • PostgreSQL
  • Supabase
  • Webhooks e APIs

Prazo de um projeto com IA

Projetos com IA funcionam melhor em etapas. Começamos por uma prova de conceito curta, com dados reais, para confirmar que a solução entrega o resultado esperado antes de ampliar o investimento.

Depois da validação, o cronograma do desenvolvimento completo vem na proposta.

Quanto custa um projeto com inteligência artificial

O investimento tem duas partes: o desenvolvimento, com orçamento fechado por etapa, e o custo de uso dos modelos de IA, que depende do volume. Pesam no orçamento:

  • Número de fontes de dados e de integrações.
  • Volume de uso esperado: atendimentos, documentos ou requisições.
  • Nível de controle exigido, como revisão humana, auditoria e privacidade.
  • Necessidade de interface própria ou uso dentro de ferramentas existentes.

Na proposta, estimamos também o custo mensal de uso dos modelos, para você saber quanto custa operar a solução.

Por que a BG Coding

IA com propósito

Aplicamos IA onde ela economiza tempo ou gera receita.

Validação antes do investimento

Prova de conceito com dados reais antes do projeto completo.

Segurança e privacidade

Cuidado com dados sensíveis, controle de acesso e alinhamento à LGPD.

Integração de verdade

A IA funciona dentro dos sistemas que a equipe já usa.

IA em produto

Banner do projeto LessCal: nome LessCal em branco sobre degradê laranja e vermelho, categoria App
App · Contador de calorias com IA

LessCal

App em que o usuário fotografa o prato e a IA estima calorias e macros, com histórico e assinatura.

  • App
  • IA
  • Assinatura

Ver todos os cases →

Perguntas frequentes sobre IA para empresas

Que tipo de tarefa a IA consegue fazer na minha empresa?

As que mais dão retorno são as repetitivas e baseadas em texto: responder dúvidas frequentes, ler e classificar documentos, extrair dados, resumir informações e buscar respostas em bases internas.

A IA pode responder errado para os meus clientes?

Esse risco existe e é tratado no projeto. Limitamos a IA às informações da empresa, definimos quando ela deve passar o atendimento para uma pessoa e testamos as respostas com casos reais antes de colocar no ar.

Meus dados ficam seguros?

Priorizamos configurações em que os provedores não usam os dados enviados para treinar modelos, aplicamos controle de acesso e tratamos dados pessoais conforme a LGPD.

Quanto custa um projeto de IA?

O desenvolvimento tem orçamento fechado por etapa. O uso dos modelos tem um custo mensal que depende do volume, e estimamos esse valor na proposta.

Preciso trocar os sistemas que já uso?

Não. Na maioria dos casos, a IA é integrada às ferramentas atuais, como WhatsApp, CRM, e-mail e planilhas.

Dá para testar antes de fechar o projeto completo?

Sim. Recomendamos começar por uma prova de conceito com dados reais, para validar o resultado antes de ampliar o investimento.

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Onde a IA pode ajudar a sua empresa?

Conte quais tarefas mais consomem o tempo da equipe. Voltamos com um diagnóstico e uma proposta que começa por uma prova de conceito.

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