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Inteligência artificial

Desenvolvimento com inteligência artificial para empresas

Levamos a IA para produtos e processos: assistentes que respondem a clientes, automatizações que leem documentos e funcionalidades de IA dentro da sua app ou SaaS. Trabalhamos com empresas que querem que a IA poupe tempo e gere receita, com soluções que aguentam o dia a dia e não apenas uma demonstração.

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Os modelos de linguagem abriram muitas portas, mas pôr a IA a trabalhar dentro de uma empresa exige mais do que chamar uma API. É preciso escolher onde ela poupa mesmo tempo, dar ao modelo a informação certa, manter os custos sob controlo e garantir que se pode confiar nas respostas.

Partimos do processo: que tarefas consomem mais horas, onde está o volume repetitivo e que decisão a IA vai apoiar. Depois construímos a solução dentro dos sistemas que a sua empresa já usa, com limites claros sobre o que a IA pode e não pode fazer.

Desenvolvemos também produtos com a IA no centro, em que a funcionalidade inteligente é o produto. O LessCal é um exemplo: o utilizador tira uma fotografia à refeição e a IA estima as calorias.

Para quem é

  • Empresas com grandes volumes de apoio ao cliente repetitivo por chat, email ou aplicações de mensagens.
  • Operações que processam documentos, contratos, faturas ou formulários manualmente.
  • Produtos digitais que querem uma funcionalidade de IA como diferenciador.
  • Equipas que precisam de encontrar informação em muitos documentos internos.

O que entregamos

Assistentes de apoio ao cliente

Assistentes que respondem com base na informação da sua empresa e passam a conversa a uma pessoa quando necessário.

Pesquisa em documentos (RAG)

IA que consulta manuais, contratos e bases de conhecimento internas e cita as suas fontes.

Automatização de processos

Leitura e classificação de documentos, extração de dados e preenchimento automático de sistemas.

Funcionalidades de IA em produtos

Funcionalidades inteligentes dentro da sua app ou SaaS, como análise de imagens, resumos e recomendações.

Integrações

IA ligada ao seu CRM, mensagens, email, folhas de cálculo e sistemas internos.

Controlo de custos e de qualidade

Monitorização da utilização, limites de gastos e avaliação regular das respostas.

Casos de utilização de IA por equipa

Onde a IA costuma compensar mais depressa dentro de uma empresa:

Apoio ao cliente

Respostas a perguntas frequentes por chat, email e aplicações de mensagens, com passagem a uma pessoa quando necessário.

Vendas

Qualificação de leads, resumos de conversas e próximos passos sugeridos para a equipa comercial.

Finanças e retaguarda

Leitura de faturas e recibos, com lançamento automático no seu sistema.

Contratos e documentos

Pesquisa e resumo de cláusulas em contratos e documentos internos, citando a fonte de cada resposta.

Helpdesk interno

Um assistente que responde à sua equipa com base nos manuais, processos e políticas da empresa.

Funcionalidades de produto

IA dentro da sua app ou SaaS, como análise de imagens, classificação e recomendações.

Como desenvolvemos soluções de IA

  1. Avaliação

    Identificamos as tarefas em que a IA traz mais retorno e definimos como o medir.

  2. Prova de conceito

    Testamos a solução com os seus dados reais antes de investir no desenvolvimento completo.

  3. Desenvolvimento

    Construímos a solução dentro dos seus sistemas, com regras de segurança e limites claros.

  4. Avaliação de qualidade

    Verificamos a qualidade das respostas em casos reais e ajustamos o que for preciso.

  5. Implementação

    Entregamo-la à sua equipa, com monitorização de custos e de desempenho.

  6. Melhoria contínua

    Acompanhamos os resultados e fazemos a solução evoluir à medida que os modelos e a utilização mudam.

Tecnologia

Escolhemos o modelo pela tarefa, pelo custo e pelos requisitos de privacidade, não pela marca.

  • APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Google)
  • Python
  • TypeScript
  • Node.js
  • Bases de dados vetoriais
  • PostgreSQL
  • Supabase
  • Webhooks e APIs

Prazos

Os projetos de IA funcionam melhor por fases. Começamos com uma prova de conceito curta, com dados reais, para confirmar que a solução entrega antes de aumentar o investimento.

Depois de validada, o calendário do desenvolvimento completo faz parte da proposta.

Quanto custa um projeto de IA?

O investimento tem duas partes: o desenvolvimento, com orçamento fechado por marco, e a utilização dos modelos, que depende do volume. Os principais fatores são:

  • Número de fontes de dados e de integrações.
  • Volume esperado: conversas, documentos ou pedidos.
  • Nível de controlo exigido, como revisão humana, auditoria e privacidade.
  • Se precisa de uma interface dedicada ou de utilização dentro das ferramentas existentes.

A proposta estima também o custo mensal de utilização dos modelos, para que saiba o que custa manter a solução em funcionamento.

Porquê a BG Coding

IA com propósito

Aplicamos IA onde poupa tempo ou traz receita.

Validar antes de investir

Prova de conceito com dados reais antes do projeto completo.

Segurança e privacidade

Cuidado com dados sensíveis, controlo de acessos e tratamento de dados em conformidade com o RGPD.

Integração real

A IA funciona dentro das ferramentas que a sua equipa já usa.

IA num produto

Banner do projeto LessCal: nome LessCal a branco sobre degradê laranja e vermelho, categoria App
App · Contador de calorias com IA

LessCal

App em que o utilizador fotografa a refeição e a IA estima calorias e macros, com histórico e subscrição.

  • App
  • IA
  • Subscrição

Ver todos os casos de estudo →

Perguntas frequentes sobre desenvolvimento com IA

Que tipo de tarefas pode a IA fazer na minha empresa?

O melhor retorno vem de trabalho repetitivo e baseado em texto: responder a perguntas frequentes, ler e classificar documentos, extrair dados, resumir informação e pesquisar em bases de conhecimento internas.

A IA pode dar respostas erradas aos meus clientes?

Esse risco existe e o projeto trata dele. Limitamos a IA à informação da sua empresa, definimos quando deve passar a conversa a uma pessoa e testamos as respostas em casos reais antes de entrar no ar.

Os nossos dados estão seguros?

Damos preferência a configurações em que os fornecedores não usam os dados enviados para treinar modelos, aplicamos controlo de acessos e tratamos os dados pessoais em conformidade com o RGPD e com a LGPD brasileira.

Quanto custa um projeto de IA?

O desenvolvimento tem orçamento fechado por marco. A utilização dos modelos tem um custo mensal que depende do volume, e estimamo-lo na proposta.

Temos de substituir as nossas ferramentas atuais?

Não. Na maioria dos casos a IA é integrada nas ferramentas que já usa, como o CRM, o email, as folhas de cálculo e as aplicações de mensagens.

Podemos testar antes de avançar para o projeto completo?

Sim. Recomendamos começar por uma prova de conceito com dados reais para validar resultados antes de aumentar o investimento.

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Onde poderia a IA ajudar a sua empresa?

Conte-nos que tarefas ocupam mais tempo à sua equipa. Voltamos com uma avaliação e uma proposta que começa por uma prova de conceito.

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