App · Compteur de calories par IA
LessCal
Une app où l’utilisateur photographie son assiette et l’IA estime calories et macros, avec historique et abonnement.
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Intelligence artificielle
Développement d’IA pour les entreprises
Nous intégrons l’IA dans les produits et les processus : assistants qui répondent aux clients, automatisations qui lisent des documents et fonctionnalités d’IA dans votre application ou votre SaaS. Nous accompagnons les entreprises qui veulent que l’IA leur fasse gagner du temps et génère du chiffre d’affaires, avec des solutions qui tiennent au quotidien, pas seulement en démonstration.
Les modèles de langage ont ouvert beaucoup de portes, mais mettre l’IA au travail dans une entreprise demande plus que d’appeler une API. Il faut choisir où elle fait réellement gagner du temps, alimenter le modèle avec les bonnes informations, maîtriser les coûts et s’assurer que les réponses sont fiables.
Nous partons du processus : quelles tâches prennent le plus d’heures, où se trouve le volume répétitif et quelle décision l’IA va soutenir. Nous construisons ensuite la solution au sein des systèmes que votre entreprise utilise déjà, avec des limites claires sur ce que l’IA peut et ne peut pas faire.
Nous développons aussi des produits dont l’IA est le cœur, où la fonction intelligente est le produit. LessCal en est un exemple : l’utilisateur prend son repas en photo et l’IA estime les calories.
À qui s’adresse ce service
- Entreprises avec de gros volumes de support répétitif par chat, e-mail ou messagerie.
- Activités qui traitent à la main des documents, contrats, factures ou formulaires.
- Produits numériques qui veulent une fonctionnalité d’IA comme facteur de différenciation.
- Équipes qui doivent retrouver des informations dans de nombreux documents internes.
Ce que nous livrons
Assistants de support
Des assistants qui répondent à partir des informations propres à votre entreprise et passent la main à une personne quand il le faut.
Recherche documentaire (RAG)
Une IA qui consulte manuels, contrats et bases de connaissances internes et cite ses sources.
Automatisation des processus
Lecture et classification de documents, extraction de données et saisie automatique dans vos systèmes.
Fonctionnalités d’IA dans les produits
Des fonctions intelligentes dans votre application ou votre SaaS, comme l’analyse d’images, les résumés et les recommandations.
Intégrations
L’IA connectée à votre CRM, à la messagerie, aux e-mails, aux tableurs et aux systèmes internes.
Maîtrise des coûts et de la qualité
Suivi de la consommation, plafonds de dépenses et évaluation régulière des réponses.
Cas d’usage de l’IA par équipe
Là où l’IA est généralement la plus vite rentable dans une entreprise :
Support client
Réponses aux questions fréquentes par chat, e-mail et messagerie, avec passage de relais à une personne si nécessaire.
Ventes
Qualification des prospects, résumés de conversations et prochaines étapes suggérées pour l’équipe commerciale.
Finance et back-office
Lecture de factures et de reçus, avec saisie automatique dans votre système.
Contrats et documents
Recherche et synthèse de clauses dans les contrats et documents internes, avec la source de chaque réponse.
Help desk interne
Un assistant qui répond à votre équipe à partir des manuels, processus et politiques de l’entreprise.
Fonctionnalités produit
De l’IA dans votre application ou votre SaaS, comme l’analyse d’images, la classification et les recommandations.
Comment nous développons des solutions d’IA
Audit
Nous identifions les tâches où l’IA apporte le plus de retour et définissons comment le mesurer.
Preuve de concept
Nous testons la solution sur vos données réelles avant d’investir dans le développement complet.
Développement
Nous intégrons la solution à vos systèmes, avec des règles de sécurité et des limites claires.
Évaluation
Nous contrôlons la qualité des réponses sur des cas réels et ajustons ce qui doit l’être.
Déploiement
Nous la mettons entre les mains de votre équipe avec un suivi des coûts et des performances.
Amélioration continue
Nous suivons les résultats et faisons évoluer la solution au rythme des modèles et des usages.
Technologies
Nous choisissons le modèle selon la tâche, le coût et les exigences de confidentialité, pas selon la marque.
- API de LLM (OpenAI, Anthropic, Google)
- Python
- TypeScript
- Node.js
- Bases de données vectorielles
- PostgreSQL
- Supabase
- Webhooks et API
Délais
Les projets d’IA fonctionnent mieux par étapes. Nous commençons par une courte preuve de concept sur des données réelles pour confirmer que la solution tient ses promesses avant d’augmenter l’investissement.
Une fois validé, le calendrier du développement complet fait partie de la proposition.
Combien coûte un projet d’IA ?
L’investissement comporte deux volets : le développement, avec un devis ferme par étape, et l’usage des modèles, qui dépend du volume. Les principaux facteurs sont :
- Le nombre de sources de données et d’intégrations.
- Le volume attendu : conversations, documents ou requêtes.
- Le niveau de contrôle requis, comme la relecture humaine, l’audit et la confidentialité.
- Le besoin d’une interface dédiée ou d’un usage dans des outils existants.
La proposition estime aussi le coût mensuel d’utilisation des modèles, pour que vous sachiez ce que coûte l’exploitation de la solution.
Pourquoi BG Coding
Une IA qui a un but
Nous appliquons l’IA là où elle fait gagner du temps ou génère du chiffre d’affaires.
Valider avant d’investir
Preuve de concept sur des données réelles avant le projet complet.
Sécurité et confidentialité
Attention portée aux données sensibles, au contrôle des accès et au traitement des données conforme au RGPD.
Une vraie intégration
L’IA fonctionne dans les outils que votre équipe utilise déjà.
L’IA dans un produit
FAQ sur le développement d’IA
Quelles tâches l’IA peut-elle prendre en charge dans mon entreprise ?
Les meilleurs retours viennent des tâches répétitives et riches en texte : répondre aux questions fréquentes, lire et classer des documents, extraire des données, résumer des informations et interroger des bases de connaissances internes.
L’IA peut-elle donner de mauvaises réponses à mes clients ?
Ce risque existe et le projet le prend en compte. Nous limitons l’IA aux informations de votre entreprise, définissons quand elle doit passer la main à une personne et testons les réponses sur des cas réels avant la mise en ligne.
Nos données sont-elles protégées ?
Nous privilégions des configurations où les fournisseurs n’utilisent pas les données transmises pour entraîner leurs modèles, appliquons un contrôle d’accès et traitons les données personnelles conformément au RGPD et à la LGPD brésilienne.
Combien coûte un projet d’IA ?
Le développement fait l’objet d’un devis ferme par étape. L’usage des modèles a un coût mensuel qui dépend du volume, et nous l’estimons dans la proposition.
Faut-il remplacer nos outils actuels ?
Non. Dans la plupart des cas, l’IA est intégrée aux outils que vous utilisez déjà, comme votre CRM, vos e-mails, vos tableurs et vos messageries.
Peut-on tester avant de s’engager sur le projet complet ?
Oui. Nous recommandons de commencer par une preuve de concept sur des données réelles pour valider les résultats avant d’augmenter l’investissement.
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Où l’IA pourrait-elle aider votre entreprise ?
Dites-nous quelles tâches occupent le plus votre équipe. Nous revenons vers vous avec une analyse et une proposition qui débute par une preuve de concept.