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Inteligencia artificial

Desarrollo con inteligencia artificial

Integramos inteligencia artificial en productos y procesos: asistentes que responden a clientes, automatizaciones que leen documentos y funciones de IA dentro de tu app o SaaS. Trabajamos con empresas que quieren usar la IA para ganar tiempo y vender más, con soluciones que funcionan en el día a día y no solo en una demo.

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Los modelos de lenguaje abrieron muchas posibilidades, pero poner la IA a trabajar dentro de una empresa exige más que conectar una API. Hay que elegir dónde ahorra tiempo de verdad, darle al modelo la información correcta, controlar los costos y asegurar que las respuestas sean fiables.

Empezamos por el proceso: qué tareas consumen más horas, dónde está el volumen repetitivo y qué decisión va a apoyar la IA. Con eso definido, desarrollamos la solución integrada a los sistemas que la empresa ya usa, con límites claros sobre lo que la IA puede y no puede hacer.

También construimos productos con la IA en el centro, donde la función inteligente es el producto. Un ejemplo es LessCal, una app en la que el usuario toma una foto del plato y la IA estima las calorías.

Para quién es

  • Empresas con mucho volumen de atención repetitiva por WhatsApp, correo o chat.
  • Operaciones que procesan documentos, contratos, facturas o formularios a mano.
  • Productos digitales que quieren una función de IA como diferencial.
  • Equipos que necesitan encontrar información en muchos documentos internos.

Qué entregamos

Asistentes de atención

Asistentes que responden con la información de tu empresa y derivan a una persona cuando hace falta.

Búsqueda en documentos (RAG)

IA que consulta manuales, contratos y bases internas y responde citando la fuente.

Automatización de procesos

Lectura y clasificación de documentos, extracción de datos y carga automática en sistemas.

Funciones de IA en productos

Funciones inteligentes dentro de tu app o SaaS, como análisis de imágenes, resúmenes y recomendaciones.

Integraciones

IA conectada a CRM, WhatsApp, correo, hojas de cálculo y sistemas internos.

Control de costo y calidad

Monitoreo de uso, límites de gasto y evaluación periódica de las respuestas.

Casos de uso de IA por área

Dónde la inteligencia artificial suele dar retorno más rápido dentro de una empresa:

Atención al cliente

Respuestas a preguntas frecuentes por WhatsApp y en la web, con derivación a una persona cuando hace falta.

Ventas

Calificación de leads, resúmenes de conversaciones y próximos pasos sugeridos para el equipo comercial.

Finanzas y administración

Lectura de facturas y comprobantes, con carga automática en el sistema.

Contratos y documentos

Búsqueda y resumen de cláusulas en contratos y documentos internos, citando la fuente de cada respuesta.

Soporte interno

Un asistente que responde al equipo con base en manuales, procesos y políticas de la empresa.

Producto

Funciones de IA dentro de tu app o SaaS, como análisis de imágenes, clasificación y recomendaciones.

Cómo desarrollamos soluciones con IA

  1. Diagnóstico

    Identificamos las tareas donde la IA da más retorno y definimos cómo medir el resultado.

  2. Prueba de concepto

    Probamos la solución con datos reales de la empresa antes de invertir en el desarrollo completo.

  3. Desarrollo

    Construimos la solución integrada a tus sistemas, con reglas de seguridad y límites claros.

  4. Evaluación

    Validamos la calidad de las respuestas con casos reales y ajustamos lo necesario.

  5. Implantación

    La ponemos en manos del equipo con monitoreo de costo y rendimiento.

  6. Mejora continua

    Seguimos los resultados y evolucionamos la solución a medida que cambian los modelos y el uso.

Tecnologías

Elegimos el modelo por la tarea, el costo y la privacidad necesaria, no por la marca.

  • APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Google)
  • Python
  • TypeScript
  • Node.js
  • Bases de datos vectoriales
  • PostgreSQL
  • Supabase
  • Webhooks y APIs

Plazo de un proyecto con IA

Los proyectos con IA funcionan mejor por etapas. Empezamos con una prueba de concepto corta, con datos reales, para confirmar que la solución da el resultado esperado antes de ampliar la inversión.

Tras la validación, el cronograma del desarrollo completo forma parte de la propuesta.

¿Cuánto cuesta un proyecto con inteligencia artificial?

La inversión tiene dos partes: el desarrollo, con presupuesto cerrado por etapa, y el costo de uso de los modelos de IA, que depende del volumen. Pesan en el presupuesto:

  • Número de fuentes de datos y de integraciones.
  • Volumen de uso esperado: conversaciones, documentos o solicitudes.
  • Nivel de control necesario, como revisión humana, auditoría y privacidad.
  • Si necesitas una interfaz propia o el uso dentro de herramientas existentes.

En la propuesta también estimamos el costo mensual de uso de los modelos, para que sepas cuánto cuesta operar la solución.

Por qué BG Coding

IA con propósito

Aplicamos la IA donde ahorra tiempo o genera ingresos.

Validar antes de invertir

Prueba de concepto con datos reales antes del proyecto completo.

Seguridad y privacidad

Cuidado con los datos sensibles, control de acceso y tratamiento de datos conforme al RGPD y a la LGPD.

Integración real

La IA funciona dentro de las herramientas que tu equipo ya usa.

IA en un producto

Banner del proyecto LessCal: el nombre LessCal en blanco sobre un degradado naranja y rojo, categoría App
App · Contador de calorías con IA

LessCal

App en la que el usuario fotografía su plato y la IA estima calorías y macros, con historial y suscripción.

  • App
  • IA
  • Suscripción

Ver todos los casos →

Preguntas frecuentes sobre IA para empresas

¿Qué tareas puede hacer la IA en mi empresa?

Las que más retorno dan son las repetitivas y basadas en texto: responder preguntas frecuentes, leer y clasificar documentos, extraer datos, resumir información y buscar respuestas en bases internas.

¿La IA puede responder mal a mis clientes?

Ese riesgo existe y se trata en el proyecto. Limitamos la IA a la información de la empresa, definimos cuándo debe derivar a una persona y probamos las respuestas con casos reales antes de publicarla.

¿Mis datos están seguros?

Priorizamos configuraciones en las que los proveedores no usan los datos enviados para entrenar modelos, aplicamos control de acceso y tratamos los datos personales conforme al RGPD y a la LGPD.

¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?

El desarrollo tiene presupuesto cerrado por etapa. El uso de los modelos tiene un costo mensual que depende del volumen, y lo estimamos en la propuesta.

¿Tengo que cambiar los sistemas que ya uso?

No. En la mayoría de los casos la IA se integra a las herramientas actuales, como WhatsApp, CRM, correo y hojas de cálculo.

¿Se puede probar antes de cerrar el proyecto completo?

Sí. Recomendamos empezar con una prueba de concepto con datos reales para validar el resultado antes de ampliar la inversión.

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¿Dónde puede ayudar la IA a tu empresa?

Cuéntanos qué tareas consumen más tiempo de tu equipo. Volvemos con un diagnóstico y una propuesta que empieza por una prueba de concepto.

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