
LessCal
App en la que el usuario fotografía su plato y la IA estima calorías y macros, con historial y suscripción.
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Inteligencia artificial
Integramos inteligencia artificial en productos y procesos: asistentes que responden a clientes, automatizaciones que leen documentos y funciones de IA dentro de tu app o SaaS. Trabajamos con empresas que quieren usar la IA para ganar tiempo y vender más, con soluciones que funcionan en el día a día y no solo en una demo.
Los modelos de lenguaje abrieron muchas posibilidades, pero poner la IA a trabajar dentro de una empresa exige más que conectar una API. Hay que elegir dónde ahorra tiempo de verdad, darle al modelo la información correcta, controlar los costos y asegurar que las respuestas sean fiables.
Empezamos por el proceso: qué tareas consumen más horas, dónde está el volumen repetitivo y qué decisión va a apoyar la IA. Con eso definido, desarrollamos la solución integrada a los sistemas que la empresa ya usa, con límites claros sobre lo que la IA puede y no puede hacer.
También construimos productos con la IA en el centro, donde la función inteligente es el producto. Un ejemplo es LessCal, una app en la que el usuario toma una foto del plato y la IA estima las calorías.
Asistentes que responden con la información de tu empresa y derivan a una persona cuando hace falta.
IA que consulta manuales, contratos y bases internas y responde citando la fuente.
Lectura y clasificación de documentos, extracción de datos y carga automática en sistemas.
Funciones inteligentes dentro de tu app o SaaS, como análisis de imágenes, resúmenes y recomendaciones.
IA conectada a CRM, WhatsApp, correo, hojas de cálculo y sistemas internos.
Monitoreo de uso, límites de gasto y evaluación periódica de las respuestas.
Dónde la inteligencia artificial suele dar retorno más rápido dentro de una empresa:
Respuestas a preguntas frecuentes por WhatsApp y en la web, con derivación a una persona cuando hace falta.
Calificación de leads, resúmenes de conversaciones y próximos pasos sugeridos para el equipo comercial.
Lectura de facturas y comprobantes, con carga automática en el sistema.
Búsqueda y resumen de cláusulas en contratos y documentos internos, citando la fuente de cada respuesta.
Un asistente que responde al equipo con base en manuales, procesos y políticas de la empresa.
Funciones de IA dentro de tu app o SaaS, como análisis de imágenes, clasificación y recomendaciones.
Identificamos las tareas donde la IA da más retorno y definimos cómo medir el resultado.
Probamos la solución con datos reales de la empresa antes de invertir en el desarrollo completo.
Construimos la solución integrada a tus sistemas, con reglas de seguridad y límites claros.
Validamos la calidad de las respuestas con casos reales y ajustamos lo necesario.
La ponemos en manos del equipo con monitoreo de costo y rendimiento.
Seguimos los resultados y evolucionamos la solución a medida que cambian los modelos y el uso.
Elegimos el modelo por la tarea, el costo y la privacidad necesaria, no por la marca.
Los proyectos con IA funcionan mejor por etapas. Empezamos con una prueba de concepto corta, con datos reales, para confirmar que la solución da el resultado esperado antes de ampliar la inversión.
Tras la validación, el cronograma del desarrollo completo forma parte de la propuesta.
La inversión tiene dos partes: el desarrollo, con presupuesto cerrado por etapa, y el costo de uso de los modelos de IA, que depende del volumen. Pesan en el presupuesto:
En la propuesta también estimamos el costo mensual de uso de los modelos, para que sepas cuánto cuesta operar la solución.
Aplicamos la IA donde ahorra tiempo o genera ingresos.
Prueba de concepto con datos reales antes del proyecto completo.
Cuidado con los datos sensibles, control de acceso y tratamiento de datos conforme al RGPD y a la LGPD.
La IA funciona dentro de las herramientas que tu equipo ya usa.

App en la que el usuario fotografía su plato y la IA estima calorías y macros, con historial y suscripción.
Las que más retorno dan son las repetitivas y basadas en texto: responder preguntas frecuentes, leer y clasificar documentos, extraer datos, resumir información y buscar respuestas en bases internas.
Ese riesgo existe y se trata en el proyecto. Limitamos la IA a la información de la empresa, definimos cuándo debe derivar a una persona y probamos las respuestas con casos reales antes de publicarla.
Priorizamos configuraciones en las que los proveedores no usan los datos enviados para entrenar modelos, aplicamos control de acceso y tratamos los datos personales conforme al RGPD y a la LGPD.
El desarrollo tiene presupuesto cerrado por etapa. El uso de los modelos tiene un costo mensual que depende del volumen, y lo estimamos en la propuesta.
No. En la mayoría de los casos la IA se integra a las herramientas actuales, como WhatsApp, CRM, correo y hojas de cálculo.
Sí. Recomendamos empezar con una prueba de concepto con datos reales para validar el resultado antes de ampliar la inversión.
Cuéntanos qué tareas consumen más tiempo de tu equipo. Volvemos con un diagnóstico y una propuesta que empieza por una prueba de concepto.